难点五：餐饮SaaS运营管理不成熟

SaaS餐饮管理软件可以帮助餐饮企业在移动互联网时代改善商业模式、运营模式和管理模式，从而让餐饮企业全面拥抱互联网。通过使用SaaS餐饮软件系统，逐步引导商户的商业模式向自助化方向改变。将收银岗位兼并以后，服务员和收银员会合二为一，将餐厅的收银岗位空间节省出来，把人工成本省下同时增加一两桌经营面积，从而提升结构效率。帮助餐饮企业消灭现金，减少对账工作量，大大节省企业的管理成本，实现商业模式转型升级。

用SaaS餐饮软件，让顾客自助点单结账，通过大数据对每一个排班、采购订单、库存多少、采购指数高低、餐品之间搭配、促销手段组合运用。使决策会得更简单，老板也更加轻松。

尽管连锁餐饮企业对SaaS有着这样那样的需求，但不成熟的SaaS系统也存在很多问题。当前我国餐饮行业发展程度较低、中餐食材标准极度多样，供应链采购极度分散、成熟度低、互联网化程度低，造成前期投入大、市场培育成本高、可操作性差。从店面承租、装修，到食材采购、运营，餐饮供应链各个环节割裂而分散，通过SaaS服务可以打通这些环节，但维持运营的成本将会巨大，并且餐饮企业定制化的需求与SaaS服务标准化的矛盾造成有关服务厂商众多，难以实现规模效益。

SaaS服务商基于其在提供供应链的产品过程中，积累下的真实的供应商数据，以及POS上沉淀的消费者在餐厅消费的数据，为后期的风控和信用评估提供真实的数据支撑。但事实上，目前SaaS服务商线下的IP化和数据都明显不够。SaaS服务商在数据维度和数据深度上各自独立，也难以全面客观的评估企业信贷风险。

餐饮企业信息化及智能化管理需求

需求一：数据分析

许多餐饮软件商及第三方平台都或多或少有一些数据，但因为某些特殊原因的断层，导致可分析的维度极为匮乏。例如只能分析一下经营走势，菜品销量排行等这些相对宏观的内容，但对于如何指导餐企提升收益并没有直接的方法，最终导致数据变成纸上谈兵。

餐饮行业市场体量大，10亿级的消费者一日三餐所产生的数据十分庞大，加上餐饮行业的消费数据维度广，如进店时间、同行几人、是男是女、坐几号桌、消费品类、用餐时长、消费金额等，数据分析的链条极其复杂。如何获取最全面的数据源，填补数据断层的缺陷，建立一套金字塔式的分析架构十分重要。

需求二：精准推送

现在的餐饮软件服务商也在研究相关技术以投顾客所好，记录顾客口味喜好，推荐他们喜欢的菜品，这便是智能推荐算法技术。我们熟知的今日头条就是成功运用这一技术的典型，采用的方式主要是协同过滤和内容推荐。